bti体育

学校首页
bti体育·(中国)官方网站 - APP下载门户 bti体育·(中国)官方网站 - APP下载华小AI bti体育·(中国)官方网站 - APP下载webVPN bti体育·(中国)官方网站 - APP下载邮箱
bti体育·(中国)官方网站 - APP下载 bti体育·(中国)官方网站 - APP下载
目今您的位置：：： 首页 > 教学科研 > 正文

会计学院青年西席陈平博士在JCR Q1区期刊《Computational Intelligence and Neuroscience》揭晓学术论文

宣布日期：：：2022-04-18

克日，我�；峒蒲г何飨缕皆谕馕钠诳禖omputational Intelligence and Neuroscience》揭晓题为“Intelligent Question Answering System by Deep ConvolutionalNeural Network in Finance and Economics Teaching”的论文。。该期刊被SCIE和EI同时收录，为JCR-Q1区期刊。。陈平先生为本文的第一作者，bti体育署名为第一效果单位。。这是会计学院博士课程班学员取得的代表性阶段性效果，是2018年bti体育校级学术类科研项目“治剖析计信息系统构建研究”（项目编号：：：2018HSXS01）的阶段性效果。。

深度学习的快速开展，拓展了自然语言处理手艺的应用。。教育相关领域，问答(Q&A)系统颇受各大企业及高校的追捧青睐，并投入了大宗的精神和资源举行研发。。Q&A系统凭证所涉及的领域分为两类。。一是基于使命的Q&A，另一个是开放的Q&A。。 开放Q&A应用普遍；基于使命Q&A系统聚焦于特定领域，如旅游、助理、天气预告、阛阓客服机械人等。�；诙韵钟械奈蚀鹣低澈吞柑旎等吮４嬉欢ǖ娜狈�。。本研究通过对古板教学要领中的问答环节举行剖析，优化现有问答机的弱点和缺乏，连系深度学习算法中的LSTM神经网络和CNN，建设Q&A的神经网络模子，并引入GRU举行优化，将注重机制和深度学习手艺应用于财经教学领域，提出了通过注重机制优化的LSTM-CNN智能问答。。推荐算法与古板Q&A模子算法的比照测试效果批注，LSTM-CNN算法坚持了LSTM算法准时间顺序排列信息的能力。。通过连系CNN算法，可以更深入地提取句子的语言特征，更准确地从句子中捕获语义特征信息，在处理更重大的句子时能够坚持更好的性能。。同时，连系BANet的引入，可以获取已往和未来信息，使算法能够更适外地连系上下文语境检索语义特征，使模子的有用性获得了很大的提升。。解决了财经学生在日常学习中使用问答机回覆问题时的难题和需求。。提高优化了财经类教学问答的效果，为相关领域的研究提供了参考。。

（文/会计学院 责任编辑/党晋云）

热线电话：：：400-8686-818

广州校区：：：广东省广州市增城区荔湖街华商路1号

邮政编码：：：511300

肇庆校区：：：广东省肇庆市四会市东城街道黄岗社区工业大道1号

邮政编码：：：526200

ICP备案号：：：粤ICP备17051289号

DC0A46FC5B15B3363FFA78CF6C7_C267B386_4B38粤公网安备 44011802000240号 E6D9D2D473468523954E04B5A9C_0A3DA749_2763

【网站地图】