克日，，bti体育人工智能学院洪绍勇、、张思媛团队联合桂林理工大学陈华舟教授团队的最新研究效果《近红外光谱连系Lévy航行网络优化模子预测鱼粉卵白质含量》正式揭晓在天下中文焦点期刊《中国无机剖析化学》2026年第2期。
研究配景：：：为何需要“智能化+漫衍式”的重金属检测
喀斯专程域地貌重大、、土壤异质性强，，古板点位采样难以真实反映区域污染漫衍特征。与此同时，，近红外光谱（NIR）手艺因其无损、、快速、、连续扫描等优势，，在土壤因素检测中展现出重大潜力。然而，，与有机碳、、矿物质等光谱活性物质差别，，重金属在近红外波段响应弱、、信号间接，，导致建模难度大、、预测稳固性缺乏。
在“大数据+物联网”配景下，，漫衍式传感器可实现跨区域同步收罗光谱数据，，但这也带来了数据规模重大、、样天职布不均、、变量间共线性严重、、云端盘算资源受限等问题。怎样在重大漫衍式情形中筛选出“真正有信息价值”的光谱变量，，并建设高稳固性的预测模子，，成为本研究的焦点。
焦点研究希望：：：从进化优化到信息融合的手艺路径
本研究围绕“变量筛选-相关性优化-融合建�！！！惫菇送暾忠挣杈叮�，形成IBFA+MMIC融合模子。
萤火虫算法（FA）具有全局搜索能力强、、参数较少、、收敛速率快等优势，，但古板FA难以直接用于高维离散光谱变量筛选。团队提出引入“0-1二进制编码”机制，，实现变量离散化选择；构建自顺应凹函数映射，，加速早期收敛速率；以RMSE为顺应度函数，，直接绑定模子预测效果。
（基于IBFA相关模子和FA相关模子的迭代效果）
经由100轮进化迭代，，IBFA从1512个原始波数中筛选出493个要害变量，，显著降低模子重漂后，，并有用提升预测性能。相比古板PLS模子，，Zn、、Cu预测R值提升至0.9以上，，RMSE显着下降、、收敛稳固性增强，，IBFA证实晰进化优化在漫衍式光谱数据筛选中的适用性。
修正最大信息系数（MMIC）解决非线性与共线性问题，，虽然进化算法能筛选变量，，但仍无法充分处理变量间重大相关结构。为此，，研究团队对最大信息系数（MIC）举行刷新：：：引入投影减法，，降低变量共线性滋扰、、构建动态阈值机制，，扩展有用候选变量空间、、连系漫衍式数据不均特征举行顺应性修正。
（IBFA+MMIC选择的特征波数）
刷新后的MMIC不但能够识别变量间的非线性关联，，还提供了类似决议系数的评分指标，，用于量化变量的信息孝顺。在IBFA筛选基础上引入MMIC后，，模子性能抵达最优，，训练阶段Rm>0.9，，测试阶段Rt靠近0.9，，RMSE显着低于FA+MIC、、FA+MMIC和IBFA+MMIC组合模子，，同时变量数目压缩至79–93个。t磨练效果批注，，IBFA+MMIC模子具有最高统计可靠性，，验证了“进化优化+信息关联修正”机制在漫衍式光谱建模中的优势。
研究立异点：：：三大突破构建新型建模范式
1.突破古板实验室单点建模思绪，，实现跨区域联邦式光谱数据剖析。
2.通过凹函数概率调理战略，，提高变量筛选效率与收敛稳固性。
3.连系投影减法与信息关联评分，，增强模子对非线性与共线性的鲁棒性。
4.在Zn、、Cr、、Cu、、Pb四种重金属预测中实现系统性性能提升，，为精准农业与土壤情形治理提供智能决议支持。
应用远景：：：迈向智能化土壤监测时代
本研究不但验证了IBFA+MMIC在喀斯特土壤中的可行性，，也为农田实时污染预警、、漫衍式近红外在线监测、、低功耗终端嵌入式建模以及精准施肥与污染治理决议提供了手艺基础。未来将进一步优化IBFA的参数稳固性，，并探索变量交互建�；疲�，以提升模子的泛化能力与工程化应用水平。
结语
针对农业土壤重金属污染这一重大问题，，本研究基于近红外光谱，，融合刷新进化算法与信息关联剖析，，构建了适用于漫衍式传情绪形的智能建模要领。IBFA+MMIC模子实现了高精度定量预测，，为“光谱大数据+人工智能”在情形监测中的融合应用提供了新思绪。随着算法与传感手艺的前进，，近红外手艺有望成为农业生态清静监测的主要支持。
《中国无机剖析化学》于2011年创刊，，是天下中文焦点期刊（北京大学），，被科学引文数据库（SCD）焦点版、、美国《化学文摘》（CA）焦点版、、俄罗斯《文摘杂志》（AJ）、、哥白尼精选数据库（ICI Journals Master List）、、欧洲学术出书中心数据库（EuroPub）、、全球OA期刊索引（OAJ）、、美国《艾博思科数据库》（EBSCOhost）、、日本《科学手艺文献速报》（CBST,JICST）、、日本《科学手艺振兴机构（中国）文献数据库》（JSTChina）、、美国《乌利希国际期刊指南》《中文科技期刊数据库》《中国焦点期刊（遴�。┦菘狻贰吨泄蒲б氖菘狻贰吨泄跗诳罚ü馀贪妫�。2016年荣登化学学科高被引期刊TOP10、、5年高影响力期刊TOP10。主要报道无机剖析化学中新仪器、、新要领的研究与应用，，有毒有害物的剖析检测，，食物清静等热门问题。
作者简介
洪绍勇（1984-），，男，，副教授，，中国盘算机学会会员。研究偏向：：：盘算生物学与光谱计量学。主持省级项目2项，，公开揭晓学术论文20余篇，，其中SCI收录15篇。
张思媛（2004-），，女，，bti体育人工智能专业在读本科生。研究偏向：：：智能盘算。揭晓学术论文2篇。
（图文/科研处 责任编辑/刘育静）
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