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数据科学学院青年西席李丹丹在《Journal of Computational and Applied Mathematics》期刊揭晓论文
克日，，，数科院西席李丹丹的论文“A modified spectral gradient projection-based algorithm for large-scale constrained nonlinear equations with applications in compressive sensing”在中科院二区TOP期刊（JCR一区）《Journal of Computational and Applied Mathematics》上揭晓。该期刊被bti体育认定为A2类。
约束非线性枯燥方程组问题在压缩感知中的信号恢复、、图像处理等现实工程盘算上具有普遍的应用配景，，，该论文提出了一种新的约束非线性方程的无导数谱梯度投影算法求解约束非线性枯燥方程组问题。新算法有用的战胜了同类算法存储量大、、重漂后高等弱点，，，新算法具有如下特点：（1）低存储需求、、迭代框架简朴、、运算速率快；；（2）适合大规模优化问题；；（3）搜索偏向不依赖线搜索自动知足充分下降性与信任域性子；；（4）构建的谱参数是有界的。该论文从理论方面证实晰算法的全局收敛和局部收敛速率，，，并通过大宗的数值实验验证了新算法能够有用解决压缩感知中的希罕信号重修问题和�：枷窕指次侍�，，，效果是有用的和鲁棒的。
《Journal of Computational and Applied Mathematics》是由Elsevier出书商出书的SCIE检索期刊，，，2022年IF值为2.872。该期刊揭晓的是在盘算和应用数学所有领域具有高科学价值的原创论文，，，其旨在探讨形貌和剖析解决科学或工程问题的新盘算手艺。
（图文/数据科学学院 责任编辑/党晋云）
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